As moitas cousas que poden facer as TIC na análise financeira, ao detalle no congreso ICCF2019
martes, 9 de xullo do 2019
O
terceiro Congreso Internacional de
Finanzas Computacionais (ICCF2019) inaugurouse na mañá deste
luns na Coruña, no edificio da Fundación Barrié, onde se
desenvolverá até o venres día 12. Trátase dun evento destacado a
nivel galego, estatal e internacional, tanto polos temas a tratar (a
confluencia entre TIC e banca) como polo número e prestixios
participantes: concorren uns 120 expertos de 24 países, entre
expertos académicos e profesionais procedentes das finanzas
cuantitativas e das vertentes nas que estas entroncan coa
computación. Por exemplo Bruno Dupire, de Bloomberg (referente
mundial en información financeira), que abriu onte o programa de
relatorios.
O
evento vén da man da Universidade da Coruña, coa colaboración da
Fundación Barrié, o Centro de Investigación TIC da UDC (CITIC), o
ITMATI (Instituto Tecnolóxico de Matemática Industrial), o European
Consortium of Mathematics and Industry, Abanca, Afundación e
Risk.net.
Ao
acto de inauguración asistiron o reitor da UDC, Julio Abalde; Carlos
Vázquez Cendón, catedrático de Matemática Aplicada da
Universidade da Coruña e coordinador do Comité Científico deste
evento; xunto ao experto alemán Matthias Ehrhardt, membro do Comité
Científico e catedrático da Universidade de Wuppertal (Alemaña),
quen iniciou esta serie de congresos.
Carlos
Vázquez Cendón sinalou que estamos ante “un congreso mundial de
elevada participación, con profesionais e investigadores de renome,
co que pretendemos fortalecer as nosas alianzas co sector
industrial”. Segundo fixo saber, “as finanzas cuantitativas
necesitan de moitas ferramentas matemáticas e cuantitativas para
calcular riscos financeiros e o valor de produtos”.
Entre
os expertos asistentes cómpre salientar a presenza de Bruno Dupire,
quen, despois de dirixir diversos equipos de investigación sobre
derivados financeiros en varios bancos, na actualidade está á
fronte do equipo de Investigación Cuantitativa na estadounidense
Bloomberg (referente mundial en información financeira, con máis de
20.000 empregados e 300.000 usuarios) e é profesor na Universidade
de Nova York. Segundo fixo saber, o seu grupo está integrado por 15
persoas e cobre unha gran diversidade de temas debido á variedade de
necesidades dos clientes: “Traballamos en derivados financeiros,
asignación de activos, negociación electrónica, aprendizaxe
automática, visualización de datos, entre outros moitos temas, como
por exemplo o proxecto BQuant, que é unha plataforma que permite ao
usuario realizar estudos moi elaborados e profundos”.
Respecto
do software actual e da súa capacidade para achegar certezas sobre
os riscos dos produtos financeiros, o experto sinalou que “os
modelos están a facerse cada vez máis sofisticados, pero teñen
certas limitacións”. Seguindo este fío, mencionou os problemas
derivados dunha práctica moi común nos mercados, que é utilizar
funcións con poucos parámetros para valorar moitos instrumentos:
“Por exemplo, cando se usa o modelo de volatilidade coñecido como
SABR para valorar contratos de tipo swaption en derivados de
tipos de interese”.
Con
respecto á predición, lembrou como cada vez están dispoñibles
máis e máis datos alternativos, como os textos das novas ou imaxes
satélite, dos que se benefician os primeiros en estudalos. “En
esencia, o mercado é unha máquina que destrúe os sinais moi
rapidamente”, afirmou Bruno Dupire.
En
relación a como evolucionan as canles de noticias do sector
financeiro e empresarial, o experto manifestou que “moitas técnicas
do procesado da linguaxe natural pódense utilizar para analizar
textos das novas ou chíos, co fin de extraer os sentimentos ou
crenzas do mercado; poden explotarse outros datos da cadea como os
relacionados co medio ambiente, os de corte social ou os relativos a
gobernos, o tempo, as rutas de barcos, a xeolocalización, a
facturación de cartóns de crédito, pero só o primeiro paxaro que
os estuda obtén o verme”.